Дорожные условия и безопасность движения. Методы оценки опасных участков дорог
Рис. 6.1. Зависимость между числом дорожно-транспортных происшествий и суммой баллов, оценивающих дорогу по норвежской системе
Выпадающие точки 1, 2 и 3 относятся к населенным пунктам
Аналогичные системы оценки качества дорог суммой баллов в целях выявления мест первоочередной реконструкции предлагались в Великобритании, США и Франции. В СССР профессор В. М. Сиденко и А. А. Рыбальчен-ко предложили близкий по идее квалиметрический метод оценки качества дороги. В нем комплексно учитывались три группы факторов, влияющих на безопасность движения — технические (геометрические параметры дороги, условия движения), эргономические (эстетические качества дороги, психофизиологические особенности восприятия дорог водителями) и экономические, связанные с затратами на строительство и последующее содержание дороги.
Системы комплексной оценки дорог баллами, учитывающими не всегда связанные друг с другом требования к дороге, являются условными. В принципе неправильно их объединять в одном показателе, поскольку они могут противоречить друг другу. Так, например, повышенная прочность дорожной одежды не может компенсировать наличие на дороге опасных мест, а улучшение комфортабельности проезда путем устройства усовершенствованного покрытия на дороге с неблагоприятной трассой даже приводит к росту числа дорожно-транспортных происшествий. Поэтому оценка дороги баллами по отдельным показателям более правильна.
Предложения о выявлении опасных мест на дорогах по данным статистики дорожно-транспортных происшествий с использованием методов теории вероятностей высказывались неоднократно в ряде стран. Они исходили из предпосылки, что на дороге с одинаковой на всем протяжении степенью обеспечения безопасно-
Рис. 6.2. Распределение числа участков дорог с разным относительным коли чеством дорожно- тра не портных происшествий
сти движения возникновение происшествий является случайным редким событием, подчиняющимся закономерностям теории вероятностей. Обработка статистических данных о происшествиях показала, что в таких случаях количество участков дороги равной длины с различным числом случившихся происшествий хорошо соответствует биномиальному распределению или распределению Пуассона.