Ситилайнс

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ОПАСНЫХ УЧАСТКОВ ДОРОГ

6.1. Пути подхода к выявлению опасных участков дорог

Оценка степени безопасности движения по дороге имеет основное значение для служб эксплуатации дорог и организации движения при выявлении опасных участков и разработке мероприятий по их реконструкции или улучшению условий движения. На недавно построенных дорогах, запроектированных по современным строительным нормам и правилам, опасные участки могут возникнуть только при нарушении проектировщиками или строителями нормативных требований к элементам трассы или становиться опасными в результате превышения водителями расчетных скоростей или скоростей, соответствующих коэффициентам сцепления шин с покрытием при ухудшившейся погоде.

Все предлагавшиеся методы выявления опасных участков основаны на данных статистики дорожно-транспортных происшествий.

В разное время были предложены следующие методы: 1 — оценка дорог баллами; 2 — анализ статистических данных методами теории вероятностей; 3 — использование данных многофакторного корреляционного анализа; 4 — анализ эпюры скоростей движения (методы коэффициентов безопасности и «шума ускорения»); 5 — анализ при помощи коэффициентов относительного влияния отдельных элементов дороги (метод коэффициентов аварийности); 6 — метод конфликтных ситуаций.

Оценка дорог баллами — один из старейших методов, уже выходящий из употребления. Примером может служить методика, применявшаяся в Норвегии при планировании реконструкции дорог. Условия безопасности движения оценивали суммой баллов, учитывающих семь характеристик дороги — ширину покрытия и обочин, радиусы кривых в плане, видимость из условия обгона, близость к дороге строений на придорожной полосе, наличие автобусных остановок, видимость пересечений в одном уровне и ровность покрытия. Для каждого элемента имелась шкала баллов, причем балл 10 соответствовал благоприятным условиям движения по дороге. Показанный на рис. 6.1 график зависимости числа происшествий на 18 участках разных дорог хотя и свидетельствует о наличии корреляционной зависимости, но характеризуется значительными отклонениями отдельных точек от средней кривой, снижающими надежность прогнозирования.